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Informationen aus der Verpackungsbranche

Syntegon validiert erstes KI-gestütztes visuelles Inspektionssystem in Produktionslinie

Deutlich höhere Partikelerkennungsrate und geringerer Falschausschuss

02. Februar 2021, von Susanna Stock

Kürzlich konnte Syntegon das erste KI-basierte visuelle Inspektionssystem in einer bestehenden Kundenlinie installieren und validieren.

Quelle: Syntegon

Syn­te­gon Tech­no­lo­gy hat das ers­te voll­stän­dig va­li­dier­te vi­su­el­le In­spek­ti­ons­sys­tem mit künst­li­cher In­tel­li­genz (KI) in ei­ner voll­au­to­ma­ti­schen In­spek­ti­ons­ma­schi­ne in­stal­liert. Da­mit be­tritt das Un­ter­neh­men nicht nur bran­chen­weit Neu­land, es un­ter­nimmt auch einen ent­schei­den­den Schritt, um KI lang­fris­tig in der phar­ma­zeu­ti­schen In­spek­ti­on zu eta­blie­ren. „Wir sind stolz auf die­sen wich­ti­gen Mei­len­stein, der auf lang­jäh­ri­ger Er­fah­rung in der vi­su­el­len In­spek­ti­on so­wie fun­dier­ter Soft­wa­re- und phar­ma­zeu­ti­scher Va­li­die­rungs­kom­pe­tenz ba­siert. Nicht zu­letzt ha­ben Pio­nier­geist und eine aus­ge­zeich­ne­te Kun­den­be­zie­hung maß­geb­lich zum Er­folg bei­ge­tra­gen“, sagt Dr. José Zanar­di, ver­ant­wort­lich für An­wen­dun­gen und Ent­wick­lun­gen der vi­su­el­len In­spek­ti­ons­tech­no­lo­gie bei Syn­te­gon.

Die Vorteile von Deep Learning

Die In­spek­ti­on stellt einen der an­spruchs­volls­ten Schrit­te im phar­ma­zeu­ti­schen Her­stel­lungs­pro­zess dar und er­for­dert an­ge­sichts zu­neh­mend kom­ple­xer Arz­nei­mit­tel im­mer aus­ge­klü­gel­te­re vi­su­el­le Sys­te­me. „Be­son­ders bei hoch­prei­si­gen Pro­duk­ten ist je­der ein­zel­ne Fall von Falschaus­schuss ei­ner zu viel“, er­läu­tert Zanar­di. KI-Anwendungen er­mög­li­chen hö­he­re De­tek­ti­ons­ra­ten und kön­nen feh­ler­haf­ten Aus­schuss re­du­zie­ren. Ge­ra­de bei schwie­ri­gen Pro­duk­ten wie hoch­vis­ko­sen pa­ren­te­r­a­len Lö­sun­gen las­sen sich Luft­bla­sen manch­mal nur schwer von schäd­li­chen Par­ti­keln un­ter­schei­den. KI nutzt Deep-Learning-Algorithmen, die in der Lage sind, wie­der­keh­ren­de Mus­ter und Ab­wei­chun­gen zu­ver­läs­sig zu iden­ti­fi­zie­ren.

„Vi­su­el­le An­wen­dun­gen mit Deep Lear­ning sind in zu­neh­men­der An­zahl im Markt ver­füg­bar. Un­se­re Auf­ga­be war es, die­se An­wen­dun­gen für phar­ma­zeu­ti­sche Zwe­cke an­zu­pas­sen. Dazu ge­hört ins­be­son­de­re auch die Va­li­die­rung“, so Zanar­di. Dank um­fas­sen­der Soft­wa­re- und In­spek­ti­ons­ex­per­ti­se konn­te Syn­te­gon eine Lö­sung ent­wi­ckeln, die nur ge­ring­fü­gi­ge An­pas­sun­gen an den be­reits vor­han­de­nen Bild­ver­ar­bei­tungs­sys­te­men er­for­dert. Mit mehr als 40 Jah­ren Er­fah­rung ist das Un­ter­neh­men füh­rend bei der Ent­wick­lung und Her­stel­lung vi­su­el­ler In­spek­ti­ons­ma­schi­nen und deckt eine brei­te Pa­let­te an ma­nu­el­len, halb- und voll­au­to­ma­ti­schen Lö­sun­gen für alle flüs­si­gen Phar­ma­zeu­ti­ka und Pack­mit­tel ab.

Erste erfolgreiche Installation

Syntegon hat mehr als 40 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Herstellung vollautomatischer visueller Inspektionsmaschinen für alle flüssigen Pharmazeutika und ihrer Packmittel.

Quelle: Syntegon

Nach dem Start der KI-Entwicklung im Jahr 2017 und um­fang­rei­chen Tests hat Syn­te­gon kürz­lich das ers­tes KI-basierte vi­su­el­le In­spek­ti­ons­sys­tem in ei­ner voll­au­to­ma­ti­schen, va­li­dier­ten Kun­den­li­nie in­stal­liert. Am­gen, ei­nes der welt­weit füh­ren­den Bio­tech­no­lo­gie­un­ter­neh­men, nutzt das Sys­tem, um Fremd­par­ti­kel zu­ver­läs­sig von Luft­bla­sen am Gum­mi­stop­fen von Sprit­zen zu un­ter­schei­den, die frü­her oft fälsch­li­cher­wei­se als feh­ler­haft aus­sor­tiert wur­den. „Die­ses an­spruchs­vol­le Pro­jekt er­for­der­te viel En­ga­ge­ment und Fach­wis­sen. In Zu­sam­men­ar­beit mit Syn­te­gon ha­ben wir die welt­weit ers­te Sprit­zen­in­spek­ti­ons­ma­schi­ne mit KI rea­li­siert. Da­mit un­ter­strei­chen wir un­se­re Markt­po­si­ti­on, so­wohl in der bio­tech­no­lo­gi­schen Her­stel­lung als auch in der Nut­zung in­no­va­ti­ver Tech­no­lo­gi­en“, sagt Ma­nu­el Soto, lei­ten­der Pro­zes­s­ent­wick­lungs­in­ge­nieur bei Am­gen.

In die­sem Kun­den­pro­jekt konn­te das KI-basierte Bild­ver­ar­bei­tungs­sys­tem von Syn­te­gon die Par­ti­ke­ler­ken­nungs­ra­te um 70 Pro­zent stei­gern und gleich­zei­tig den Falschaus­schuss um 60 Pro­zent re­du­zie­ren (Durch­schnitts­wert ei­ner be­stimm­ten Prüf­sta­ti­on). „Wir freu­en uns sehr, dass un­se­re neue Tech­no­lo­gie zu hö­he­rer Si­cher­heit und Pro­duk­ti­ons­ef­fi­zi­enz von inji­zier­ba­ren Me­di­ka­men­ten bei­trägt“, sagt Zanar­di. Auf die­sem Er­folg möch­te Syn­te­gon auf­bau­en und die KI in wei­te­ren In­spek­ti­ons­ma­schi­nen für un­ter­schied­li­che Pro­duk­te und Pack­mit­tel im­ple­men­tie­ren – und so einen wei­te­ren Bei­trag zur si­che­ren und zu­ver­läs­si­gen phar­ma­zeu­ti­schen Her­stel­lung welt­weit bei­tra­gen.

(st)

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