VERPACKEN-AKTUELL

Informationen aus der Verpackungsbranche

Hochleistung für Deep-Learning Modelle

Robuste KI-Bildverarbeitung

29. August 2022, von Dr. Klaus Bremer

Die Vision Box AI ermöglicht außergewöhnliche Rechenleistung bei geringem Stromverbrauch.

Quelle: IMAGO Technologies

IMA­GO Tech­no­lo­gies, hat sein Deep Lear­ning Pro­duk­t­an­ge­bot um die Vi­si­on Box AI er­wei­tert, ei­nem ex­trem leis­tungs­star­ken GPG­PU Vi­si­on Com­pu­ter für KI und an­de­re An­wen­dun­gen, die GPU-Rechenleistung er­for­dern.

Der lüf­ter­lo­se, kom­pak­te Vi­si­on Rech­ner wird von der NVi­dia AGX Orin GPG­PU an­ge­trie­ben. Ihm ste­hen bis zu 12 ARM-CPU-Kerne mit Zu­griff auf bis zu 64 GB RAM für Stan­dar­dan­wen­dun­gen zur Ver­fü­gung. Er­gänzt wird die Re­chen­leis­tung durch eine NVI­DIA® GPU mit bis zu 2048 CUDA®-Cores.

Auf­ga­ben kön­nen ver­teilt wer­den, und es steht aus­rei­chend Spei­cher für Bild­da­ten zur Ver­fü­gung, auch wenn die­se von sehr hoch­auf­lö­sen­den Ka­me­ras auf­ge­nom­men wer­den.

Die Vi­si­on Box AI er­mög­licht ein brei­tes An­wen­dungs­feld: un­ter­stützt wer­den AI-Applikationen mit ho­hem Pro­zes­stakt oder kom­ple­xe­ren Netz­wer­ken. Da­bei kann die Vi­si­on Box AI so­wohl das Lern­pro­gramm als auch das In­fe­renz­pro­gramm ei­ner KI-Lösung aus­füh­ren, d.h. so­wohl in­di­vi­du­el­le Mo­del­le er­stel­len, als auch an­wen­den.

Auch für an­de­re An­wen­dun­gen, die einen CUDA-basierten Be­schleu­ni­ger er­for­dern, wie bei­spiels­wei­se hy­per­spek­tra­le Bild­ge­bung oder Licht­feld­ka­me­ras bie­tet der GPG­PU-Rechner laut IMA­GO die not­wen­di­ge Re­chen­leis­tung.

Cars­ten Stram­pe, Ge­schäfts­füh­rer von IMA­GO Tech­no­lo­gies GmbH, er­klärt: "Bei Ma­schi­nen un­se­rer Kun­den ist die Lang­zeit­ver­füg­bar­keit eine Vor­aus­set­zung für den Er­folg. Über vie­le Jah­re ro­bus­te, re­pro­du­zier­ba­re Rech­ner­hard­wa­re, heut­zu­ta­ge mehr denn je auch strom­spa­rend, sind die ent­schei­den­den Vor­tei­le bei der in­dus­tri­el­len Nut­zung. Die Mög­lich­keit, GPG­PU-basierte Sys­te­me in kom­ple­xen in­dus­tri­el­len Um­ge­bun­gen ein­zu­set­zen, gibt An­wen­dern die Mög­lich­keit, neue Wege mit Em­bed­ded Com­pu­ting zu be­schrei­ten.“

Die Vi­si­on Box AI kom­bi­niert die GPG­PU Ar­chi­tek­tur mit den für die in­dus­tri­el­le Bild­ver­ar­bei­tung er­for­der­li­chen Schnitt­stel­len. Stan­dard-E/A-Anschlüsse wie echt­zeit­fä­hi­ge di­gi­ta­le IO, eine RS422 zum An­schluss von in­kre­men­tel­len En­co­dern, Ether­net, USB und op­tio­nal ein Mo­ni­to­r­aus­gang die­nen dem Ser­vice des Sys­tems.

Der ers­te Typ der Vi­si­on Box AI bie­tet bis zu vier GigE-Schnittstellen für den An­schluss von Stan­dard-GigE-Kameras. Dar­über hin­aus hat sich die Ca­me­ra Link-Schnittstelle seit vie­len Jah­ren als ro­bus­te Bild­ver­ar­bei­tungs­schnitt­stel­le eta­bliert. Sie er­füllt höchs­te An­sprü­che an die schnel­le Bild­über­tra­gung. Ca­me­ra Link lie­fert die Da­ten in Echt­zeit - ein Vor­teil für zeit­kri­ti­sche An­wen­dun­gen.

Für den in­dus­tri­el­len Ein­satz ist ins­be­son­de­re auch die Lang­zeit­ver­füg­bar­keit von Kom­po­nen­ten wich­tig. Für die in der Vi­si­on Box AI in­te­grier­te GPG­PU gibt IMA­GO eine Ver­füg­bar­keit von 10 Jah­ren an. Der Strom­ver­brauch im Be­trieb soll laut Her­stel­ler we­ni­ger als 50 Watt be­tra­gen.

(kb)

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